基于计算机视觉的棉花异性纤维检测识别算法研究

余佳楷

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基于计算机视觉的棉花异性纤维检测识别算法研究

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对棉花中的异性纤维检测问题进行研究可以提高检测的准确度。在棉花异性纤维检测过程中,如果棉花中有线状异性纤维或者头发丝,那么传统单一程度边缘检测算法无法精准检测线状异性纤维,从而导致检测准确率降低。为了解决该问题,该文设计了棉花异性纤维检测识别算法。首先,通过棉花图像分割连通区域对各区域进行多尺度小波变换。其次,设置各区域检测阈值。最后,检测异性纤维。试验结果表明,该文提出的方法可以精准检测线状异性纤维,检测精准度较高。

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来源
《中国新技术新产品》 |2023年第9期|22-24|共3页
作者
余佳楷;
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作者单位

新疆大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础科学;
关键词
计算机视觉; 棉花; 异性纤维; 检测识别;

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