基于深度学习的机械设备使用寿命预测方法研究

冯建智; 林艺斌

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基于深度学习的机械设备使用寿命预测方法研究

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在科学技术日新月异的时代下,为了满足人们生产生活的需求,机械设备正在朝着大型化、复杂化以及智能化的方向发展。但从实际情况来看,在机械设备长期运转的过程中,必然会因设备老化而出现工作效率低下、运行成本升高等问题,为了确保机械设备运行的稳定性和安全性,对其运行过程中出现的机械老化和故障问题、机械设备剩余使用寿命进行预测已经成为机械设备预测与健康管理领域内的一个主要研究方向。而深度学习算法则是一种具有学习能力强、适应性好且覆盖范围广等很多优点的预测方法,将其应用于机械设备使用寿命预测过程中,能够有效解决传统预测方法模型泛化能力不足和适用性局限等问题。因此,该文基于深度学习网络对机械设备使用寿命预测方法进行了研究。

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来源
《中国新技术新产品》|2023年第18期|30-32|共3页
作者
冯建智; 林艺斌;
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作者单位

漳州理工职业学院;

厦门中软卓越教育科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械运行与维修;
关键词
深度学习; 机械设备寿命; 机械故障诊断;

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