基于多目标遗传算法的服装柔性车间装配线平衡优化

朱毅; 朱玉杰

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基于多目标遗传算法的服装柔性车间装配线平衡优化

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针对服装车间柔性工艺路线规划存在的问题,该文提出一种多目标遗传算法来解决装配线平衡优化问题,以实现机器调整路径最小化的目标。多目标遗传算法根据服装工艺特点改进变异和交叉操作,避免产生无效迭代。在迭代过程中,通过合理的工序拆分对瓶颈工位进行优化,工序分配符合工位对机器数量的严格限制,可以提高流水线的编制效率。通过分析服装案例证明多目标遗传算法的有效性和可行性。与人工分配过程相比,MOGA的编制效率至少提高了15%,同时还可以完成机器调整最短路径的优化工作,结果符合预期的优化效果。

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来源
《中国新技术新产品》 |2023年第19期|1-6|共6页
作者
朱毅; 朱玉杰;
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作者单位

东北林业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类服装工业;
关键词
装配线平衡; 遗传算法; 编制效率;

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