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铜闪速熔炼优化算法预测模型的建立与研究

         

摘要

本研究以数据驱动的操作模式优化方法为基础,对当前铜闪速熔炼过程中存在的一些主要问题进行了研究,分析和讨论了机理模型建立过程中出现的相关问题,并相应地给出了数据驱动下的操作模式优化控制框架。建立基于模糊神经网络的模型,将模糊C均值聚类与混沌伪并行遗传算法相结合的匹配算法应用在建模上,实现熔炼过程的优化控制。

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