基于快速离散Curvelet变换的多聚焦图像融合

王子新; 黄颖; 王红玲

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基于快速离散Curvelet变换的多聚焦图像融合

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Curvelet变换除了具有一般小波变化的多尺度,局部性外,还具有方向性,本文将以Curvelet变换为基础,对图像进行Curvelet分解得到图像的低频和高频系数,并分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则.对低频系数采用基于局部边缘准则,而对于高频系数采用基于局部标准方差的方法.实验结果表明,这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果,这种算法有效且优于其他的图像融合方法.

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来源
《中国新技术新产品》 |2010年第3期|31-32|共2页
作者
王子新; 黄颖; 王红玲;
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作者单位

东华理工大学,江西,抚州,34400;

东华理工大学,江西,抚州,34400;

东华理工大学,江西,抚州,34400;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
图像融合; Curvelet; 多聚焦; 标准方差;

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