基于多特征融合决策树的原油管道工况识别研究

刘喜梅; 尹国才

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基于多特征融合决策树的原油管道工况识别研究

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原油管网运行时有压力异常波动现象发生,影响管道的运行安全.由于管网运行工况复杂且存在多个水力系统,因此对多因素引起的压力异常波动很难识别与判断,增加了快速决策与控制的难度,增加了管网运行安全的风险.该文基于多特征融合决策树,提出一种原油管道工况识别算法,对管道运行工况的智能识别,辅助调控人员快速决策控制,对降低管网运行安全风险具有重要的意义.该算法基于管道运行过程中的压力、流量等信号含有的信息特征,以及设备运行状态变化的综合分析,通过决策树模型能够有效地识别运行工况.

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来源
《中国新技术新产品》 |2021年第7期|143-145|共3页
作者
刘喜梅; 尹国才;
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作者单位

北华航天工业学院计算机学院河北廊坊065000;

北华航天工业学院计算机学院河北廊坊065000;

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正文语种 chi
中图分类油气管道;
关键词
特征提取; 决策树; 原油管道; 工况识别;

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