基于大数据聚类的读者借阅图书内在需求研究

郑云涛; 李萍; 沈晶晶; 徐真真

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基于大数据聚类的读者借阅图书内在需求研究

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随着信息时代的到来和数字化图书馆的兴起,大学生可以通过手机和互联网获取大量电子资源,这就导致纸质图书的借阅规模持续下降.为了更好地服务读者,满足读者的需求,需要对读者的借阅行为信息进行挖掘.该文采用了52万余条有效的纸质图书借阅记录,应用SPSS软件对15205名毕业生进行降维因子分析,萃取了8个综合决策因素;并创造性地依据萃取因素进行聚类,分析读者借阅图书的内在需求.内在需求研究表明,8个类簇读者有专业、文学、外语、绘画和开拓视野的共性需求;随着年级增长,专业借阅比例以及与毕业去向相关的图书借阅比例明显提升,专业图书的内容也随之出现逐渐深化的嬗变,读者借阅行为总体上呈现良性发展的趋势.

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来源
《中国新技术新产品》 |2021年第8期|138-142|共5页
作者
郑云涛; 李萍; 沈晶晶; 徐真真;
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作者单位

浙江农林大学图书馆浙江杭州 311300;

浙江农林大学农业与食品科学学院浙江杭州 311300;

浙江农林大学图书馆浙江杭州 311300;

浙江农林大学图书馆浙江杭州 311300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
内在需求; 读者群; SPSS; 聚类分析; 综合决策因素;

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