基于组合预测的烧结过程模糊神经网络控制方法

邓晨曦

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基于组合预测的烧结过程模糊神经网络控制方法

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该文针对烧结炉加热过程具有延时性、非线性以及强扰动等特点,提出了一种基于组合预测的烧结过程模糊神经网络控制方法.首先,采用基于Adaboost的BP预测方法对炉温进行预测,方便后续控制.其次,采用模糊神经网络方法控制烧结过程的动态特性,保证精确、稳定地对烧结炉温进行控制.最后,得出仿真结果.仿真结果表明,该方法具有响应快、无超调、控制精度高及节约能源等优点,具有良好的动态和静态特性.

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来源
《中国新技术新产品》 |2021年第14期|1-4|共4页
作者
邓晨曦;
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作者单位

湖南环境生物职业技术学院生态宜居学院湖南衡阳421005;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
烧结炉; BP; Adaboost; 模糊神经网络;

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