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基于客户诉求的业务波动监测模型大数据应用

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摘要

该项目基于大数据平台的海量业务数据,并结合客户行为特征、业务特点,将所有业务三级子类划分为各业务主题场景.每个场景类型按时间序列建立SARIMA模型,测算出各时间节点的阀值预警,并通过图表展示工具、数据中台等实时地对模型结果进行刷新和展示,从而体现大数据工具的应用价值和广泛的应用前景.

著录项

来源
《中国新技术新产品》 |2021年第17期|34-36|共3页
作者
陈雪嵩; 王思杰; 刘静;
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作者单位

国家电网有限公司客户服务中心南方分中心江苏南京210000;

国家电网有限公司客户服务中心南方分中心江苏南京210000;

国家电网有限公司客户服务中心南方分中心江苏南京210000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
业务波动监测; 时间序列模型; 大数据;

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