整车传动系统参数优化的自适应蝗虫优化算法

李建兴; 崔胜民

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为提高优化整车传动系统参数的效果,提出一种基于自适应蝗虫优化算法(Adaptive Grasshopper Optimization Algorithm,AGOA)的整车传动系统参数优化新方法。AGOA在蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)的基础上,引入余弦自适应策略,对调控系数线性递减的方式进行了调整,实现了算法全局和局部搜索能力的平衡,增强了算法的寻优能力。以机械式传动系统为例,在建立整车传动系统参数的优化模型的基础上,进行了参数的AGOA优化。结果表明,基于AGOA优化参数后,油耗和连续换挡加速时间降低,最高车速得到提升。

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来源
《噪声与振动控制》 |2023年第1期|185-190|共6页
作者
李建兴; 崔胜民;
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作者单位

宁波城市职业技术学院;

哈尔滨工业大学汽车工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类车辆工程;
关键词
振动与波; 蝗虫优化算法; 余弦自适应; 传动系统; 参数优化;

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