基于改进WOA算法的冲击荷载识别

陈九牛; 秦建敏

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基于改进WOA算法的冲击荷载识别

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针对冲击荷载识别精度低的问题,将基于精英反向学习和差分变异策略改进的WOA(Whale Optimization Algorithm)算法首次应用于冲击荷载识别中。冲击荷载用一组参数来衡量,根据加速度计算响应输出和真实测量信息间的误差建立目标函数,把冲击荷载在时域中的识别问题转化为参数优化问题。改进的WOA算法自适应地反演出衡量冲击最值、冲击位置和冲击时程参数。数值仿真算例表明在10%的噪声干扰下,改进的WOA冲击荷载最值识别误差仅为0.34%,能准确地识别冲击荷载,其算法结构简单、参数调节少、通用性强,在实际工程中有较好的应用前景。

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来源
《噪声与振动控制》 |2023年第4期|104-108|共5页
作者
陈九牛; 秦建敏;
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作者单位

大连大学建筑工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类结构振动;动载荷;人工智能理论;
关键词
振动与波; 冲击荷载识别; 鲸鱼优化算法; 目标函数; 精英反向学习; 差分变异;

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