一种智能车图像采集减振平台设计与仿真分析

邵泽鹏; 罗建南; 喻凡

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一种智能车图像采集减振平台设计与仿真分析

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摘要

作为智能汽车感知融合中的重要组成部分,图像采集信息平台的稳定性对图像采集效果至关重要.针对车载相机等灵敏元件对车载图像信息采集装置减振平台的需求,结合实际对结构体质量和动行程等条件约束,所设计的智能车图像信息采集装置减振平台通过调节模型参数以适应在低频区间的减振需求.将路面噪声通过车辆悬架的减振后的输出作为最终输入,通过对所建立的减振试验平台进行调参,研究结构参数对平台减振性能的影响,尤其是在低频区减振效果.通过调节相关系统参数能较好的抑制悬架减振后的低频振动.为了进一步优化减振系统性能且增强低频抑制效果,在Stewart平台基础上又引入惯容器元件,通过仿真分析进一步考察平台设计及优化方案.

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来源
《噪声与振动控制》 |2021年第5期|230-235|共6页
作者
邵泽鹏; 罗建南; 喻凡;
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作者单位

上海交通大学智能汽车研究所上海 200240;

上海大学机电工程与自动化学院上海 200444;

上海交通大学智能汽车研究所上海 200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械振动学;计算机仿真;
关键词
振动与波; Stewart平台; 低频减振; 惯容器; 仿真分析; 路面输入;

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