基于CCTV和缺陷特征提取的城市排水管道结构性缺陷检测

徐峰; 徐颖昕

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基于管道闭路电视(CCTV)检测系统,提出5种不同的管道结构性缺陷特征提取方法,对缺陷图像进行纹理特征提取,并利用二分类支持向量机(BSVM)对特征提取数据进行一对一投票分类。结果表明,Gabor法提取得到的特征维数远大于GLCM、B_GLCM、GGCM以及LBP四种方法得到的;B_GLCM法相比GLCM法,特征提取效率略有提高,但随着分区的减小,提取耗费的时间会逐渐增大;GLCM和B_GLCM提取方法对裂纹、错口和腐蚀三种缺陷均具有较好的分类效果,分类正确率都在90%以上,其他三种提取方法的分类正确率较低;综合考虑分类准确率和分类效率,建议采用分区大小为3×3的B_GLCM方法对管道缺陷纹理特征进行提取,以获得最佳的检测结果。

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来源
《无损检测》 |2022年第5期|11-16|共6页
作者
徐峰; 徐颖昕;
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作者单位

济南市水务服务中心;

济南市水务集团;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类工程基础科学;无损探伤;
关键词
闭路电视检测系统; 检测; 排水管道缺陷; 纹理特征提取; 分类; 正确率; 效率;

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