基于一维卷积神经网络的微波加热钛精矿温度预测

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• 来源
  《有色金属工程》 |2021年第9期|56-61|共6页
• 作者

  杨彪; 母其海; 朱娜; 邓卓; 刘志邦;

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• 作者单位

  昆明理工大学信息工程与自动化学院;

  昆明650500;

  昆明理工大学非常规冶金教育部重点实验室;

  昆明650093;

  昆明理工大学云南省人工智能重点实验室;

  昆明650500;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 调整、测试;
• 关键词

  微波加热; 钛精矿; 一维卷积神经网络; 温度预测;