首页> 中文期刊> 《华北电力技术》 >基于RBF神经网络的PSS参数整定方法

基于RBF神经网络的PSS参数整定方法

         

摘要

介绍了电力系统稳定器(PSS)的工作原理和参数整定原则.分析了基于径向基(RBF)神经网络的特点,提出了基于RBF神经网络整定PSS参数的方法.详细阐述了神经网络的创建、训练和输出PSS参数结果的过程.最后的现场整定试验和仿真结果都表明RBF神经网络确定的PSS参数是可靠的.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号