基于BP神经网络法某公路隧道围岩稳定性研究

刘军; 张吉祥; 朱文

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基于BP神经网络法某公路隧道围岩稳定性研究

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如何简单、高效、准确地对工程岩体进行分类是一个具有挑战性的研究课题,也是现场施工的迫切需求,特别是某些特定的地下工程.以江西某公路隧道为研究对象,结合该地区实际所处的地质环境,选取不连续结构面状态及充填情况、岩石单轴抗压强度Rc、岩石质量指标RQD、地下水渗水量W和洞轴线与层状岩石的夹角θ这五个指标作为评价因子,建立了基于BP神经网络的公路隧洞围岩分类模型,成功地对公路隧道围岩等级进行了评级,取得了良好的评价效果,为公路隧道围岩的快速分类提供了依据.

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来源
《北方交通》 |2019年第2期|85-87|共3页
作者
刘军; 张吉祥; 朱文;
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作者单位

江西交通咨询有限公司南昌市 330008;

江西高速集团抚州管理中心抚州市 344000;

江西交通咨询有限公司南昌市 330008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类隧道围岩理论;
关键词
BP神经网络; 围岩分级; 公路隧道;

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