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邱维蓉; 吴帮玉; 潘学树; 唐亚明;
西安交通大学数学与统计学院 陕西西安710049;
西安芯数启理信息科技有限公司 陕西西安710065;
中国地质调查局西安地质调查中心/西北地质科技创新中心 陕西西安710054;
滑坡; 灵台县; 滑坡易发性评价; 机器学习方法;
机译:基于随机子空间和分类回归树的混合机器学习方法在滑坡空间预测中的应用
机译:一种机器学习方法,用于识别高通量基因分型数据的人口信息标志:应用于几种猪品种的应用
机译:利用不同机器学习方法的滑坡易感性评价与管理,在伊朗Gallicash河流域中使用不同机器学习方法
机译:基于GIS的成都市滑坡灾害易发性评价研究。
机译:机器学习方法,用于量化抑郁症严重性和恢复轨迹预测使用纵向视频和音频数据,应用于深脑刺激处理优化
机译:机器学习应用程序和聚类方法的优化改进了黑莓种质库中的描述符选择
机译:投资组合管理:无监督的基于形状的聚类驱动机器学习方法的金融应用
机译:最速下降法在几种约束下层合盾构重量优化中的应用:理论
机译:应用Monte Carlo和机器学习方法基于鲁棒凸优化的预测算法
机译:凸优化的快速算法及其在密度估计和聚类中的应用
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