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NASVD方法在CE1-GRS谱线分析中的应用研究

         

摘要

直接从谱形特征上对嫦娥一号伽玛射线谱仪(CE1-GRS)的3级谱线数据进行分析,难以确定月表元素的种类.提出采用噪声调整的奇异值分解(NASVD)方法对CE1-GRS谱线进行定性分析.分析结果表明,该方法能够识别出的月表可能元素包括U、Th、K、Fe、Ti、Si、O、Al、Mg和Ca等10种元素,也能够通过各观测谱线对应于第一主成分的幅度绝对值大小反映对应月表区域的总放射性活度强弱.

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