利用CUDA技术实现锥束CT图像快速重建

王珏; 曹思远; 邹永宁

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利用CUDA技术实现锥束CT图像快速重建

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锥束CT三维重建算法的计算量和传输量巨大,仅利用CPU来计算,无法满足实时、快速、准确重建的要求,根据图形处理器运算能力强、存储带宽大的特点,研究了一种不需要学习图形API,就可以在图形处理器上实现三维重建算法的快速运算的方法.该方法采用基于统一计算设备架构的图形处理器,通过这种新架构的编程模式,利用图形处理器中的流处理器来加快滤波和反投影计算,实现了FDK算法的重建加速,与利用图形API的重建方法相比,开发门槛较低.对于尺寸为5123的单精度浮点数据格式的图像,重建时间可以缩短到一分钟以内,并且GPU与计算机的传输时间小于1秒.实验结果表明与仅利用CPU的重建方法相比,本文提出的图像加速方法得到了较高的时间加速比.

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来源
《核电子学与探测技术》 |2010年第3期|315-320|共6页
作者
王珏; 曹思远; 邹永宁;
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作者单位

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心,重庆400044;

重庆大学自动化学院,重庆,400044;

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心,重庆400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
锥束CT; 图形处理器; 统一计算设备架构; 流处理器; FDK算法; 重建加速;

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