基于数据融合的航空γ能谱特征峰信息提取技术研究

花永涛; 葛良全; 罗耀耀; 熊超

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基于数据融合的航空γ能谱特征峰信息提取技术研究

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针对航空γ能谱测量仪中多路NaI(T1)探测器中的不同噪声水平,采用加权最小二融合估算法对能谱信息进行提取.该算法通过对NaI(T1)探测器测量的数据进行在线方差学习,及时调整各探测器的权系数.将该方法用于航空能谱仪在标准模型上采集的数据来进行分析,可以看出,其单秒测量得到的误差范围有所改善,测量结果的准确度有所提高.

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来源
《核技术》 |2013年第2期|32-35|共4页
作者
花永涛; 葛良全; 罗耀耀; 熊超;
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作者单位

成都理工大学成都610059;

成都理工大学成都610059;

成都理工大学成都610059;

成都理工大学成都610059;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类能谱分析;信息处理（信息加工）;
关键词
航空γ能谱仪; 加权最小二乘法; 数据融合; 方差估计;

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