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上海光源DCCT系统置信度算法

         

摘要

介绍上海光源直流流强监测系统数据可靠性指标评估方法.建立DCCT系统的卡尔曼(Kalman)滤波模型,预测DCCT系统实测数据的真值.通过对DCCT系统数据的统计分析,定义数据的置信度阈值,编程实现在线的数据置信度评估及置信度指标的发布,实时给出束流流强、寿命数据置信度因子,提高系统可用性.

著录项

  • 来源
    《核技术》 |2012年第9期|651-655|共5页
  • 作者单位

    中国科学院上海应用物理研究所 上海201800;

    中国科学院研究生院 北京100049;

    中国科学院上海应用物理研究所 上海201800;

    中国科学院上海应用物理研究所 上海201800;

    中国科学院研究生院 北京100049;

    中国科学院上海应用物理研究所 上海201800;

    中国科学院研究生院 北京100049;

    中国科学院上海应用物理研究所 上海201800;

    中国科学院研究生院 北京100049;

    中国科学院上海应用物理研究所 上海201800;

    中国科学院研究生院 北京100049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字信号处理;
  • 关键词

    数据预测算法; 卡尔曼滤波算法; 直流流强监测系统; 置信度算法;

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