LRAD敞开式测量管道内α污染特征及其BP网络预测

王孝强; 庹先国; 吴雪梅; 李哲

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LRAD敞开式测量管道内α污染特征及其BP网络预测

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摘要

针对多参数影响长距离α测量(Long range alpha detector,LRAD)系统准确度的问题,通过模拟现场管道,开展管道内LRAD敞开式测量关键参数特征研究试验,获得影响系统收集离子的特征.针对系统输入输出的非线性关系,用BP神经网络对多参数影响下系统的输出进行网络训练与预测,预测平均百分误差在5％以内.研究表明,满足放射性测量统计涨落规律条件下,BP网络对LRAD分析结果预测有较好的准确度,基本克服了系统非线性的影响.

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来源
《核技术》 |2012年第12期|901-906|共6页
作者
王孝强; 庹先国; 吴雪梅; 李哲;
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作者单位

成都理工大学核技术与自动化工程学院成都610059;

中核四川环保工程有限公司广元610006;

西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室绵阳621010;

地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都610059;

成都理工大学核技术与自动化工程学院成都610059;

成都理工大学核技术与自动化工程学院成都610059;

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正文语种 chi
中图分类放射性计量学与计量技术;
关键词
LRAD; 敞开式; 关键参数特征; 非线性; BP网络;

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