首页> 中文期刊>核技术 >一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法在放射性药物生物动力学数据分析中的应用

一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法在放射性药物生物动力学数据分析中的应用

     

摘要

本文提出一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法.通过一个实例介绍了其在放射性药物生物动力学数据分析中的应用.利用计算机编程实现数据拟合.结果表明合成算法优于单纯的遗传算法或高斯-牛顿法,在实践中有一定的应用价值.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号