基于卷积神经网络的油井供液程度定量分析方法及应用

机译：基于比水密度小的溶剂通过分散液-液微萃取的新方法：通过光纤线性阵列检测分光光度法在果汁和软饮料中L-抗坏血酸的定量分析中的应用

机译：基于卷积神经网络的油井流体供应不足的智能识别方法

机译：基于深度卷积神经网络的激光诱导的击穿光谱多组分定量分析方法

机译：动态液位预测模型的应用基于改进的SVR在吸盘杆泵油井中的应用

机译：学生对基于网络学习的接受程度：泰国一所公立大学的定量分析

机译：基于小波的Kalman平滑方法用于不确定参数处理：在油井测试数据去噪和预测中的应用

机译：基于深度学习的视网膜液分割：三维全卷积神经网络在光学相干断层扫描图像中的应用

机译：基于关键点密度的区域提议，用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。

机译：用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元，用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法

机译：用于基于多位卷积神经网络的计算内存应用的具有多位输入局部计算单元的存储单元，用于基于多位卷积神经网络的计算内存应用的具有多位输入局部计算单元的存储阵列结构及其计算方法

机译：基于能够对短时间准确实施定量分析的荧光蛋白质结构定量分析分离膜污染程度的方法和装置