二维大地电磁资料的差分蚁群法反演

刘剑锋; 胡文宝; 胡祥云

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二维大地电磁资料的差分蚁群法反演

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差分蚁群算法是一种有效的多维函数优化算法.它将每一维变量对应的连续取值的步长离散成有限多个差分步长;然后将这些离散的差分步长和图顶点建立起对应关系;进一步利用柯西分布在图顶点上分配信息素,这样蚂蚁就可以按照信息素的浓度随机选择步长.将此算法应用到二维大地电磁资料的反演中,理论和数值实验结果表明,差分蚁群算法不受初始模型的限制,不仅能够很好地处理无噪声下的反演问题,用于实测资料的处理也取得了较好的效果.

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来源
《石油地球物理勘探》 |2015年第3期|548-555|共8页
作者
刘剑锋; 胡文宝; 胡祥云;
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作者单位

中国地质大学(武汉)数理学院,湖北武汉430074;

长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉430100;

中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,湖北武汉430074;

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正文语种 chi
中图分类地球物理勘探;
关键词
大地电磁; 二维反演; 差分蚁群算法;

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