利用测井资料预测克拉玛依油田八区克上组油层产能

谭成仟; 吴向红; 宋子齐

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基于达西二维产量公式,通过研究储层产能的理论公式,并分析储层产能的两类主要影响因素(人为因素和储层因素),认为在一个油区内各种作业方式等人为因素大致相同的前提下,储层产能主要取决于储层的性质.在此基础上,本文建立起储层产能与测井数据之间的关系,采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统.该系统采用了5个评价参数(有效孔隙率、渗透率、含油饱和度、泥质含量和产能系数)作为输入节点,通过人工神经网络(ANN)模型预测出表示储层动态特征的结果.将本方法用于预测新疆克拉玛依油田八区克上组油层的产能,取得了良好的效果,从而证实了本方法的有效性.

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来源
《石油地球物理勘探》 |2001年第3期|285-290|共6页
作者
谭成仟; 吴向红; 宋子齐;
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作者单位

西安石油学院;

西安石油学院;

西安石油学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类石油、天然气地质与勘探;
关键词
测井资料; 油层; 产能预测; 神经网络; 克拉玛依油田;

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