基于数据相似性的不依赖子波的频率域全波形反演

辛天亮; 黄建平; 解飞; 周滨; 卢子卓

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基于数据相似性的不依赖子波的频率域全波形反演

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cqvip:利用频率域单频数据特点,在复数域设计了一种类似于实数域表征数据相似性的目标函数(SOD),可在一定程度上降低反演的非线性。基于SOD的反演法可以弱化模拟数据与观测数据间的振幅匹配,更适合于实际应用。在构造目标函数时,自然消除了震源子波的影响,而且不需要使用参考道,从而避免了由于标准道归一化的全波形反演(STN)参考道选择不当易导致收敛缓慢或无法收敛的缺陷。模型测试结果表明:①基于SOD的反演结果不依赖子波,而且与另两种不依赖子波的反演方法(频率域归一化振幅反演(ATN)、STN)相比,反演精度更高;②SOD的原理是基于数据间的相似性,对数据间能量差异具有更大的包容性,所以对初始速度模型的依赖性不高;③即使存在随机噪声,通过相乘、求和运算作用在分子和分母中的噪声比重相当,因此SOD目标函数值较稳定;④基于SOD的反演法可以与炮编码策略结合,能够有效提高计算效率。

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来源
《石油地球物理勘探》 |2020年第2期|341-350|共10页
作者
辛天亮; 黄建平; 解飞; 周滨; 卢子卓;
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作者单位

中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580;

中国石油化工股份有限公司华东分公司江苏南京210011;

中海石油(中国)有限公司天津分公司天津300452;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地球物理勘探;
关键词
全波形反演; 子波; 数据相似性; 参考道; 初始模型;

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