肺结节影像人工智能技术现状与思考

萧毅; 刘士远

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我国是肺癌高发国家,面对影像科医师匮乏与患病人数日益增长的医疗需求问题,肺结节人工智能技术的应用有望有效地平衡当前的医疗资源。本文旨在陈述肺结节影像人工智能技术发展的现状,探讨如何正确看待肺结节人工智能技术及其核心要素和目前面临的挑战等问题。指出肺结节人工智能技术已经初见成效,跨学科的深度合作、规范标注的影像大数据训练集及适合临床场景的多任务模型是其未来发展的核心推动力。

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来源
《肿瘤影像学》 |2018年第4期|P.249-252|共4页
作者
萧毅; 刘士远;
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作者单位

[1]第二军医大学长征医院影像科;

上海200003;

[1]第二军医大学长征医院影像科;

上海200003;

[2]中华放射学分会;

[3]亚洲胸部放射学会;

[4]中国医师协会放射学分会;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类肺肿瘤;
关键词
肺癌; 人工智能; 影像组学;

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