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ANFIS和ANN在圆弧滑动边坡稳定性分析中的应用研究

         

摘要

影响边坡稳定性的因素复杂,且在力学上多表现为随机模糊性.ANN和ANFIS的性能特征使其适于进行非确定性的边坡稳定性问题的评判.从各自的基本原理出发,集成学习训练样本,构建神经网络和自适应神经模糊推理方法,通过训练和测试来检验其可靠性和适用性,并将得出的结果与工程现状进行对照.最后将其应用于4个边坡检验样本,并比较研究两者的准确性.研究说明ANN和ANFIS在边坡稳定性预测中的有效性和适用性.

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