基于犹豫模糊语言决策信息的被执行人聚类算法

吴双胜; 林杰; 张振宇

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基于犹豫模糊语言决策信息的被执行人聚类算法

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针对法院“执行难”现状,将模糊聚类分析方法应用于司法执行领域,聚类的数据类型拓展为犹豫模糊语言信息,构建了一套完整的被执行人隐匿财产行为评估体系。通过估测被执行人隐匿财产的量化概率,为执行法官确定查控重点提供了决策支持。对当前的犹豫模糊语言距离测度存在的局限性进行了分析,给出了犹豫模糊语言犹豫度的定义和新的犹豫模糊语言距离计算方法。采用离差最大化思想确定最优属性权重,提出了一种基于离差最大化的犹豫模糊语言凝聚式层次聚类算法。犹豫模糊语言决策信息环境下的被执行人聚类分析算例验证了评估体系和聚类算法的有效性。

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来源
《运筹与管理》 |2023年第3期|28-35|共8页
作者
吴双胜; 林杰; 张振宇;
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作者单位

同济大学经济与管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类决策学;
关键词
隐匿财产; 被执行人; 犹豫模糊语言术语集; 离差最大化; 距离测度; 聚类算法;

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