不确定环境下基于时间、费用及鲁棒性权衡的多目标项目调度优化

李雪; 何正文; 王能民

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不确定环境下基于时间、费用及鲁棒性权衡的多目标项目调度优化

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摘要

项目调度中的时间和费用是两个重要的指标,而在不确定环境下进度计划的鲁棒性则是保证项目平稳实施的关键.本文研究不确定环境下的多目标项目调度优化问题,以优化项目的工期、鲁棒值和成本为目标安排各活动的开始时间.基于此,作者构建多目标项目调度优化模型,将模型分解为三个子模型分析目标间的权衡关系,然后设计非劣排序遗传算法进行求解,应用精英保留策略和基于子模型权衡关系的优化策略优化算法,进行算法测试和算例参数敏感性分析.最后,应用上述方法研究一个项目实例,计算得到非劣解集,实例的敏感性分析结果进一步验证了三个目标间的权衡关系,据此提出资源的有效利用策略.本文的研究可以为多目标项目调度制定进度计划提供定量化决策支持.

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来源
《运筹与管理》 |2019年第1期|6-16|共11页
作者
李雪; 何正文; 王能民;
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作者单位

西安交通大学管理学院;

陕西西安 710049;

过程控制与效率工程教育部重点实验室(西安交通大学);

陕西西安 710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类管理计划和控制;网络理论、统筹法;
关键词
项目调度; 优化模型; 遗传算法; 不确定环境; 多目标权衡;

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