低秩矩阵优化若干新进展

李鑫荣; 修乃华; 罗自炎

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低秩矩阵优化若干新进展

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低秩矩阵优化是一类含有秩极小或秩约束的矩阵优化问题,在统计与机器学习、信号与图像处理、通信与量子计算、系统识别与控制、经济与金融等众多学科领域有着广泛应用,是当前最优化及其相关领域的一个重点研究方向.然而,低秩矩阵优化是一个NP-难的非凸非光滑优化问题,其研究成果并非十分丰富,亟待进一步深入研究.主要从理论和算法两个方面总结和评述若干新结果,同时列出相关的重要文献,奉献给读者.

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来源
《运筹学学报》 |2020年第2期|23-41|共19页
作者
李鑫荣; 修乃华; 罗自炎;
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作者单位

北京交通大学理学院北京100044;

北京交通大学理学院北京100044;

北京交通大学理学院北京100044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
矩阵优化; 秩函数; 低秩集; 理论; 算法;

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