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梯度Q-线性收敛的光滑凸极小化的一阶算法

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摘要

受性能估计问题(PEP)方法的启发,通过考察最坏函数误差的收敛边界(即效率),优化了迭代点对应的梯度满足Q-线性收敛的光滑凸极小化的一阶方法的步长系数.介绍新的有效的一阶方法,称为QGM,具有与优化梯度法(OGM)类似的计算有效形式.

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来源
《运筹学学报》 |2021年第1期|96-106|共11页
作者
叶加青; 陈倩竹; 胡海平;
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作者单位

淮南联合大学信息工程学院安徽淮南232038;

上海大学理学院上海200444;

上海大学理学院上海200444;

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正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
一阶算法; 光滑凸极小化; 梯度法;

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