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卷烟消费定向跟踪模型构建

         

摘要

市场经济下,消费者作为关键性的“最后一公里”,在卷烟生产和流通中的重要性日益凸显。本文建立以消费信息采集、消费记录管理、消费会员管理、消费数据综合分析的卷烟消费跟踪体系,利用统计学中的K-means聚类算法划分不同的消费群体,从多个维度构建消费者画像,通过LSTM算法预测卷烟消费变化趋势,有针对性地为不同群体设计不同的营销活动,并根据消费者需求反向指导货源投放和品牌培育,基于行业特殊性,将消费者的聚集特征投射到零售户层面,分析研究卷烟消费群体及市场变化趋势,提升宏观运行调控、货源投放、品牌培育、客户指导的精准性。

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