基于用户在线行为的个性化推荐研究

陈晓璇; 刘洪伟; 曹宁

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基于用户在线行为的个性化推荐研究

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在竞争激烈的网上零售活动中,为了提升用户的购物体验、培养顾客忠诚度,越来越多的电子商务企业关注如何从点击流中发现用户的兴趣偏好,进而为用户提供可靠的个性化推荐.本文在对国内外关于个性化推荐相关研究文献进行梳理的基础上,从点击流与用户行为、基于用户行为的个性化两个方面对现有文献进行综述,并提出将来的一些研究方向,供营销和信息科学领域的学者进一步研究和探讨.

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来源
《合作经济与科技》 |2018年第7期|86-87|共2页
作者
陈晓璇; 刘洪伟; 曹宁;
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作者单位

广东工业大学管理学院广东·广州;

广东工业大学管理学院广东·广州;

广东工业大学管理学院广东·广州;

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正文语种 chi
中图分类商品销售;
关键词
在线购物; 用户行为; 点击流; 个性化推荐;

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