一种基于多维属性的光传输网络告警压缩方法

王峰; 李兴华; 许伟军; 赵永利; 左颖敏

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一种基于多维属性的光传输网络告警压缩方法

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光传输网络中每个月可能出现数百万个光层告警,给网络的运行、管理和维护带来了巨大的挑战.针对这一问题,提出了一种基于多维属性的光网络告警压缩方法.首先,根据告警发生的时间、网络位置提取告警事务集;然后,通过神经网络得到告警属性的权重用于计算告警相似度,对告警信息进行压缩.实际网络数据验证结果表明:该方法能够有效提高告警压缩率约17％;通过采用关联挖掘算法对压缩后的告警集进行关联规则挖掘,得到的强关联告警事务增加了 55％,有利于进一步分析告警信息之间的相关性和定位故障源.

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来源
《光通信技术》 |2021年第5期|7-10|共4页
作者
王峰; 李兴华; 许伟军; 赵永利; 左颖敏;
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作者单位

国网宁夏电力有限公司电力科学研究院银川750002;

国网宁夏电力有限公司电力科学研究院银川750002;

国网石嘴山供电公司宁夏石嘴山753000;

北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室北京100876;

北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室北京100876;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光纤通信;
关键词
光传输网络; 网络拓补; 告警压缩; 告警关联;

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