基于Harris角点检测和聚类算法的掌纹图像ROI提取方法

陈典典; 程培培; 马军山

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基于Harris角点检测和聚类算法的掌纹图像ROI提取方法

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为了实现从掌纹图像中提取出稳定的感兴趣的区域(ROI)图像的目标,设计了一种新的掌纹ROI提取方法.使用Harris角点检测算法对二值化后的掌纹图像进行角点提取,收集相应区域的角点,利用聚类算法得到角点簇的中心点坐标,从中寻找关键点建立坐标系,提取ROI.分别利用该方法在不同掌纹数据库中进行了ROI提取实验.实验结果表明,该方法对不同的掌纹数据库图像均能保持很好的提取效果,成功率均达到了99 ％以上.

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来源
《光学仪器》 |2018年第5期|27-34|共8页
作者
陈典典; 程培培; 马军山;
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作者单位

上海理工大学光电信息与计算机工程学院;

上海200093;

上海理工大学光电信息与计算机工程学院;

上海200093;

上海理工大学光电信息与计算机工程学院;

上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
掌纹识别; Harris算法; 聚类算法; 感兴趣的区域;

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