马铃薯晚疫病害的高光谱图像空谱对比研究

王鑫野; 冯洁; 李欣庭

首页> 中文期刊> 《光学仪器》 >马铃薯晚疫病害的高光谱图像空谱对比研究

马铃薯晚疫病害的高光谱图像空谱对比研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:为了快速检测马铃薯晚疫病,采用高光谱成像技术对马铃薯晚疫病的空谱信息进行对比研究以得到最佳判别手段。使用高光谱相机采集病害侵染0~6 d的高光谱图像,同时选取第6 d典型晚疫病病害的高光谱数据作为研究对象。采用二阶导数结合主成分分析和二次主成分分析分别从光谱和空间两个方面进行特征提取,之后基于特征波段反射率和主成分图像灰度值建立K最近邻分类算法、BP神经网络、决策树算法3种识别模型对不同时期病害进行识别。实验结果表明:基于二次主成分图像的灰度值结合BP神经网络建立的模型对马铃薯晚疫病的识别具有良好的成效,其识别率达96.6%。利用主成分图像灰度值建立的3种模型既减少了波段的冗余又提高了识别率,为研究和开发实时在线检测仪器提供了参考。

著录项

来源
《光学仪器》 |2019年第6期|26-31|共6页
作者
王鑫野; 冯洁; 李欣庭;
展开▼
作者单位

云南师范大学物理与电子信息学院云南昆明 650500;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光谱分析;
关键词
高光谱成像技术; 马铃薯晚疫病; 空谱对比; K最近邻分类算法; BP神经网络; 决策树;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于本征图像分解的高光谱图像空谱联合分类 [J] . REN Zhiwei ,WU Lingda . 航天返回与遥感 . 2019,第003期
2. 空谱融合下局部判别嵌入核协同表示的高光谱图像分类算法 [J] . 曹意唱 ,闫德勤 ,陈浪 . 软件工程 . 2021,第007期
3. 空谱融合下局部判别嵌入核协同表示的高光谱图像分类算法 [J] . 曹意唱 ,闫德勤 ,陈浪 . 软件工程师 . 2021,第007期
4. 基于SE-Res2Net与多尺度空谱融合注意力机制的高光谱图像分类 [J] . 徐沁 ,梁玉莲 ,王冬越 . 计算机辅助设计与图形学学报 . 2021,第011期
5. 一种新的空谱联合高光谱图像分类方法 [J] . 段小川 ,王广军 ,梁四海 . 遥感信息 . 2021,第003期
6. 基于空-谱特征的高光谱遥感影像稀疏子空间聚类 [C] . Han Zhai ,翟晗 ,Hongyan Zhang . 2015全国博士生学术论坛（测绘科学与技术） . 2015
7. 基于注意力机制和空谱结合的高光谱图像分类方法研究 [A] . 郑婉宁 . 2021

相关主题

马铃薯晚疫病害的高光谱图像空谱对比研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅