基于多路径网络的权值调整图像语义分割算法

秦晓飞; 何玉帅; 孙越; 严浩通; 林轩

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基于多路径网络的权值调整图像语义分割算法

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cqvip:为提高图像语义分割准确程度,针对场景解析中类别边缘分辨清晰度,提出了一种基于多路径网络的权值调整图像语义分割算法。通过引入多路径网络和权值调整并对图像场景中的物体类别具有的特征进行分析,提高图像的语义分割的准确程度;通过采用ADE20K数据集进行训练,提高边缘信息的分割效果,使模型具有更好的泛化能力。此算法加快了网络收敛速度。

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来源
《光学仪器》 |2020年第1期|46-51|共6页
作者
秦晓飞; 何玉帅; 孙越; 严浩通; 林轩;
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作者单位

上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093;

上海理工大学机械工程学院上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像语义分割; 多路径网络; 权值调整; 边缘信息;

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