基于DBSCAN-3σ的雷达去噪算法研究

张浩; 张荣福

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为了解决雷达探测数据中噪点过多的问题,提出了结合基于密度的噪声聚类算法(DBSCAN)和拉依达准则(3σ)的去噪方法.以雷达实际测量的目标运动信息为实验数据,运用DBSCAN算法进行聚类,剔除数据中的离群噪点,再通过拉依达准则去除影响较大的奇异值.实验结果表明,去噪之后雷达测距的线性误差由12 mm减少到0.36 mm,性能优于经典的半径滤波算法,可为实际雷达测量提供参考.

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来源
《光学仪器》 |2021年第4期|55-62|共8页
作者
张浩; 张荣福;
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作者单位

上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海 200093;

上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海 200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达;
关键词
雷达技术; 基于密度的噪声聚类算法(DBSCAN); 拉依达准则(3σ); 去噪算法;

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