基于粒子群优化的宏观傅里叶叠层成像位置失配校准

何承刚; 朱友强; 王斌

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基于粒子群优化的宏观傅里叶叠层成像位置失配校准

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宏观傅里叶叠层成像技术通过在频域中拼接融合低分辨率图像来重建出高分辨率图像,然而移动相机捕获低分辨率图像的过程中极易出现相机位置失配,从而导致重建图像质量降低。提出了一种基于粒子群的相机位置失配校准算法,该方法采用逐点校准策略,在频域中对部分含有低频信息的图像进行校准并更新频谱,然后对全部低分辨率图像进行迭代校准,获取精确位置后通过相位恢复算法重建出高分辨率图像。在真实场景中,传统傅里叶叠层成像算法重建图像的分辨率为4.00 lp/mm,所提算法校准后重建图像的分辨率为5.04 lp/mm,重建图像质量显著提升且校正效果优于同类算法,并且运行消耗时间与同类校准算法相比减少10.9%以上。该算法能有效解决宏观傅里叶叠层成像技术对相机扫描位置精度严苛的需求,提升重建图像质量,减少时间成本。

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来源
《光学精密工程》 |2022年第23期|2975-2986|共12页
作者
何承刚; 朱友强; 王斌;
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作者单位

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;

中国科学院大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类物理光学（波动光学）;
关键词
成像系统; 傅里叶叠层成像; 位置失配; 粒子群算法; 图像质量;

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