基于改进形状上下文特征的二值图像检索

吴晓雨; 何彦; 杨磊; 张宜春

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基于改进形状上下文特征的二值图像检索

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提出了改进的形状上下文算法以克服传统的形状上下文算法不具备旋转不变性这一缺点.该算法利用找寻包含采样点数最多的角度区间的方式改变图像角度,对相对应的区域进行比较,并计算匹配代价,从而为形状上下文加入旋转不变性.为提高运算速度,算法也引入了剪枝方法,解决了进行直方图距离计算时遍历采样点的问题.实验显示,本文的算法在公开数据库上测试得到的精确度召回率(PR)曲线与郑提出算法的PR曲线性能接近,但是计算速度较其提升了近1倍;与传统的形状上下文算法相比,提出算法的PR曲线更为优越,且检索精度有较大提高.因此,提出的算法综合检索性能更好,能够有效地的应用于二值图像检索领域.

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来源
《光学精密工程》 |2015年第1期|302-309|共8页
作者
吴晓雨; 何彦; 杨磊; 张宜春;
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作者单位

中国传媒大学信息工程学院,北京100024;

中国传媒大学信息工程学院,北京100024;

中国传媒大学信息工程学院,北京100024;

中国艺术科技研究所,北京100061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
二值图像; 图像检索; 形状上下文; 旋转不变性; 剪枝;

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