应用投影收缩的压缩感知锥束CT短扫描重建

杨宏成; 高欣; 张涛

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应用投影收缩的压缩感知锥束CT短扫描重建

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由于锥束CT成像系统在短扫描方式下无法获得完全投影数据,从而限制了图像重建的质量,本文提出了一种基于投影收缩的压缩感知锥束CT短扫描重建算法.考虑BB(Barzilai-Borwen)梯度投影算法的非单调收敛,分析了投影收缩法的预测校正特性,并将校正过程引入到压缩感知图像重建算法中.结合目标函数下降方向和凸集投影下降方向,校正BB梯度投影算法,改善BB梯度投影算法的非单调特性.应用该算法对模拟投影数据和仿体扫描数据分别进行了重建试验.模拟试验结果表明,在25个采样角度下,用提出算法重建图像的信噪比值比自适应最速下降-凸集投影算法、投影收缩算法和BB梯度投影算法的重建结果分别高出9.487 0、9.802 7、3.615 9 dB.仿真试验结果表明:在少量投影角度下该算法重建结果有效抑制了条状伪影,清晰重建出边缘细节,极大提高了少量投影数据重建图像的质量.

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来源
《光学精密工程》 |2014年第3期|770-778|共9页
作者
杨宏成; 高欣; 张涛;
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作者单位

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;

中国科学院大学,北京100049;

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室,江苏苏州215163;

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室,江苏苏州215163;

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
压缩感知; 投影收缩; 锥束CT; 图像重建; 短扫描;

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