匀速直线运动模糊图像的模糊参数鲁棒识别

赵鹏; 曹军; 韦兴竹

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匀速直线运动模糊图像的模糊参数鲁棒识别

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摘要

针对摄像机成像时经常产生匀速直线运动模糊,导致图像退化的现象,提出了恢复图像涉及的精确辨识运动模糊尺度的方法.由于利用Radon变换可以精确地识别运动模糊方向,通过图像旋转可以将运动模糊的方向旋转到水平轴,因此,只对水平方向的运动模糊图像进行研究.对于不带噪声的运动模糊图像,对其进行Fourier变换转化到频率域,使用BP神经网络检测运动模糊尺度;BP神经网络的输入量为频谱图中央区域的幅度加和.对于带噪声的运动模糊图像,先对其进行双谱变换,再使用BP神经网络检测运动模糊尺度;双谱中每列的最大值为BP神经网络的输入量.最后通过仿真实验验证了本文方法的正确性和有效性.验证结果显示,当噪声图像的信噪比SNR≥23 dB时,本文方法的模糊参数辨识平均误差≤5％,优于传统的运动模糊参数辨识方法.

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来源
《光学精密工程》 |2013年第9期|2430-2438|共9页
作者
赵鹏; 曹军; 韦兴竹;
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作者单位

东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江哈尔滨150040;

东北林业大学机械工程博士后流动站,黑龙江哈尔滨150040;

东北林业大学机械工程博士后流动站,黑龙江哈尔滨150040;

东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江哈尔滨150040;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
光学成像; 运动模糊; 噪声图像; 图像识别; 双谱;

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