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汪源源; 沈嘉琳; 王涌; 王怡;
复旦大学,电子工程系,上海,200433;
复旦大学,附属华山医院超声科,上海,200040;
超声图像; 形态特征; 乳腺肿瘤; Fisher判据; 神经网络;
机译:通过有效地结合超声图像纹理和形态特征的良性和恶性乳腺肿瘤分类方法
机译:基于超声图像中形状和纹理特征的乳腺良恶性分类
机译:乳腺成像报告和数据系统的诊断价值和良恶性乳腺肿瘤中的超声弹性术
机译:基于多个超声图像和纹理特征的超声图像中良性和恶性乳腺肿瘤的分类
机译:基于内容的图像检索中的广义判别分析
机译:利用纹理和形态特征自动检测和分类超声图像中的乳腺肿瘤
机译:人乳腺癌细胞培养和肿瘤中乳腺肿瘤糖蛋白分子mTGp的膜和细胞质形态特征
机译:鉴别诊断良恶性乳腺肿瘤的鉴别诊断方法
机译:基于手动校正目标超声图像中的手动校正轮廓图像提取目标超声图像中器官轮廓的超声诊断装置及其方法
机译:注射成型机中良劣缺陷的判别方法
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