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基于DCT变换的图像融合方法研究

         
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提出了一种基于离散余弦变换(DCT)以及一种结合小波变换与DCT变换的图像融合新方法.前者将源图像进行分块DCT变换,依据DCT系数的高频能量,对源图像的对应区域进行融合.后者利用DCT系数的高频能量对小波分解后得到的低频子图进行融合,同时以此为依据对小波最高分解层的小波高频系数进行选择,其他分解层的小波高频系数依据最大局部方差准则进行融合.依照平均误差、峰值信噪比以及均方根误差等客观评价标准,将新方法与其他常用的基于小波变换或DCT变换的融合方法进行了比较.实验结果表明,结合小波变换与DCT变换的图像融合新方法获得的融合效果优于其他方法.该方法与常用的基于小波变换的融合方法相比,其平均误差减少了40.8%～69.5%,峰值信噪比提高了9.9%～15.6%,均方根误差减少了34.8%～47.5%,评价结果与目视效果相吻合,表明该方法能有效地提高图像融合的质量.基于DCT变换的图像融合新方法的融合效果仅次于结合小波变换与DCT变换的图像融合新方法且其计算量相对较少,适用于实时处理.

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