改进人工蜂群在三维椭圆振动切削颤振抑制中的应用

卢明明; 陈建中; 周家康; 林洁琼; 谷岩

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改进人工蜂群在三维椭圆振动切削颤振抑制中的应用

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针对三维椭圆振动切削在精密光学元件加工过程中颤振会降低光学元件加工质量的问题,对3D-EVC过程中的颤振进行研究.抑制颤振可看作切削参数的优化问题,即利用智能优化算法寻优获得最佳切削参数以满足颤振抑制参数的要求.为此提出一种改进的人工蜂群算法,应用于三维椭圆振动切削加工过程中以进行切削参数的优化,从而抑制切削过程中的颤振现象.并且将蜜蜂进化策略同粒子群算法中算子移动的“认知”和“社会”两部分进行结合,通过引入惯性权重来提高全局最优解的搜索能力及收敛性能;并且建立了刀触点振动幅值、切削深度、进给量及主轴转速之间的数学模型,最后应用改进人工蜂群(PABC)算法对理论模型进行参数优化;实验结果显示,通过参数优化后,刀尖点振动幅值显著下降,且工件表面粗糙度降低了70％.验证了利用该方法对3D-EVC过程中颤振现象进行抑制的有效性.

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来源
《光学精密工程》 |2019年第4期|879-888|共10页
作者
卢明明; 陈建中; 周家康; 林洁琼; 谷岩;
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作者单位

长春工业大学机电工程学院;

吉林长春130012;

长春工业大学机电工程学院;

吉林长春130012;

长春工业大学机电工程学院;

吉林长春130012;

长春工业大学机电工程学院;

吉林长春130012;

长春工业大学机电工程学院;

吉林长春130012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械加工精度理论;信息处理（信息加工）;
关键词
三维椭圆振动切削; 颤振; 人工蜂群算法; 参数优化;

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