基于N-Range的新型可穿戴疲劳监测眼镜

姚康; 管凯捷; 张熙; 付威威

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基于N-Range的新型可穿戴疲劳监测眼镜

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cqvip:现行的疲劳监测设备造价昂贵,便携性差且有效性不高,正面疲劳监测方案极大地影响了使用者的工作效率,因此进行实用且准确的疲劳监测方案研究十分有意义。提出了新型的侧眼眼动疲劳监测眼镜并结合N-Range图像处理算法提高眼部定位的鲁棒性与疲劳监测的准确率。在侧眼图像处理过程中,用NN的卷积核及Sigmoid函数计算激活图,采用OTSU阈值分割法对激活图进行阈值分割,将小于阈值的像素点激活值置于0。据此计算水平方向与垂直方向的标准差投影,从投影图中通过平均阈值法定位出人眼区域,随后通过计算人眼高宽比表征眼部闭合度,采用基于PERCLOS的P80疲劳评测方法为设备的使用者进行实时的疲劳分析。实验结果表明现行设备所存在的问题,通过我们的方案得到了很好的解决,即使在复杂的环境中,本文的方法仍然表现出色,疲劳判决准确度达到了94%。疲劳监测眼镜与N-Range算法可以实现在不影响使用者作业效率的前提下,仍然保持着较高的疲劳监测精度,具有较高的实用价值。

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来源
《光学精密工程》 |2019年第7期|1661-1672|共12页
作者
姚康; 管凯捷; 张熙; 付威威;
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作者单位

中国科学技术大学安徽合肥 230000;

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州 215000;

中国人民解放军总医院第二医学中心神经内科北京 100000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
疲劳监测; PERCLOS; N-Range; 眼部分割; 便携穿戴设备;

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