基于信息熵约束和KAZE特征提取的遥感图像配准算法研究

保文星; 桑斯尔; 沈象飞

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基于信息熵约束和KAZE特征提取的遥感图像配准算法研究

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摘要

针对KAZE算法在遥感图像配准过程中存在的检测速度慢和误匹配的问题,本文提出了一种改进的基于信息熵约束和KAZE特征提取的预处理算法.首先采用非重叠滑动窗口遍历遥感图像并分割窗口,计算分割后窗口区域的信息熵.然后,根据获取的信息熵形成的直方图,选取适当阈值来保留具有高信息熵的图像局部区域用于KAZE算法特征提取.最后,采用RANSAC算法去除误匹配以优化匹配结果.在SPOT、高分二号等卫星数据上的实验结果表明,本文算法相比于KAZE算法的特征点匹配精度分别提升了0.2％和0.3％,算法运行时间分别降低了70％和53％.

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来源
《光学精密工程》 |2020年第8期|1810-1819|共10页
作者
保文星; 桑斯尔; 沈象飞;
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作者单位

北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021;

北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021;

北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021;

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正文语种 chi
中图分类其他;
关键词
遥感图像配准; 信息熵; 滑动窗口; KAZE算法; 随机抽样一致;

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