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一个基于命名网络的自稳定的选举算法

         

摘要

选举问题是分布式计算中的一个基本问题.它一直受到广泛关注,先后发表了一大批研究论文.但是,现有的研究较少涉及选举算法的自稳定性,已经提出的自稳定选举算法的性能还不能令人满意.针对两个经典的自稳定选举算法--AG算法和DIM算法进行了分析.AG算法适用于命名网络,算法虽然简单,但算法需要假设网络的大小是已知的并且时间复杂度为O(n2),其中n表示网络结点数目.DIM算法虽不需要网络大小假设是已知的,但其时间复杂度仍然需要O(△Dlogn),其中△和D分别表示结点最大的度和树的深度.利用DIM算法的思想,在AG算法的基础上,提出了一个基于命名网络的自稳定选举算法.该算法不需要知道网络的大小,而且时间复杂度为O(δ)(δ为网络直径).

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